課文《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感范文
一、本書簡介：
這是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，商業(yè)、社會(huì)管理、科研、創(chuàng)業(yè)，言必稱大數(shù)據(jù)。它以特殊的模式超快的速度處理分析大量相關(guān)數(shù)據(jù)，正在悄然改變?nèi)�。大�?shù)據(jù)一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析等方面都與傳統(tǒng)處理模式很大不同，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。區(qū)別于以往的數(shù)據(jù)收集的最本質(zhì)區(qū)別是，不用抽樣調(diào)查，而是采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。拋棄人類之前限于成本的的抽樣分析方法，而是存儲(chǔ)一切，分析一切�！按髷�(shù)據(jù)”概念就是由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫的這本《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出。這種大數(shù)據(jù)的收集，在互聯(lián)網(wǎng)，甚至是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前的時(shí)代是不可能的�，F(xiàn)在，隨著儲(chǔ)存技術(shù)、處理器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能終端的深入發(fā)展，把這些大數(shù)據(jù)收集存儲(chǔ)起來已經(jīng)非常容易而且成本低廉。本書從三個(gè)方面詮釋了大數(shù)據(jù)將帶來怎樣的變革
一是大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革，首先大數(shù)據(jù)不是抽樣調(diào)查樣本，而是能獲取的相關(guān)信息的全體數(shù)據(jù)，不用隨機(jī)分析法這樣的簡單模式，而是對(duì)所以的巨量數(shù)據(jù)的進(jìn)行分析處理;其次是大數(shù)據(jù)不再是結(jié)構(gòu)化簡單精確的`數(shù)據(jù)，而是綜合性非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)方法處理分析方法大部分?jǐn)?shù)據(jù)都無法被利用;再次是大數(shù)據(jù)間的信息從因果關(guān)系變?yōu)橄嚓P(guān)關(guān)系，這樣處理分析就不必關(guān)心現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”，因此建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。
二是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革，該書提出大數(shù)據(jù)時(shí)代將給商業(yè)帶來巨大的變革，可以將商業(yè)的相關(guān)信息量化成數(shù)據(jù)，而且商業(yè)數(shù)據(jù)是取之不盡用之不竭的。
三是大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革，首先大數(shù)據(jù)時(shí)代我們的隱私暴露無遺,這也給監(jiān)管帶來更多挑戰(zhàn)。其次大數(shù)據(jù)是必然趨勢，防止大數(shù)據(jù)變成黑匣子,防止數(shù)據(jù)壟斷者的出現(xiàn),這些可能都是以后應(yīng)被注意的甚至是寫進(jìn)法律里的。
二、對(duì)大數(shù)據(jù)的看法
1、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)離老百姓究竟有多遠(yuǎn)?
貴陽與大數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系到一起了，2016年數(shù)博會(huì)暨中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)于5月末在貴陽召開。在貴陽當(dāng)問人們大數(shù)據(jù)在他們生活中的實(shí)際體會(huì)時(shí)，估計(jì)聽到的答案有全城覆蓋的wifi無線網(wǎng)絡(luò)、智能公交、移動(dòng)醫(yī)療，智能打車軟件等等。官方及多數(shù)媒體報(bào)道中提到的貴陽對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，多集中在云上貴州、精準(zhǔn)扶貧、災(zāi)難預(yù)警、公共交通，數(shù)據(jù)鐵籠等等。普通民眾可能在政策影響下對(duì)大數(shù)據(jù)興趣濃濃，但或許其中真正明白大數(shù)據(jù)到底為何物的人寥寥。已稍成氣候的大數(shù)據(jù)應(yīng)用多集中在政府主導(dǎo)的公益領(lǐng)域，惠及普通百姓自然是好事，但從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模盈利仍有很長的路要走。
2、大數(shù)據(jù)帶來的彷徨!
大數(shù)據(jù)自然會(huì)給我們帶來很多便利，有時(shí)候大數(shù)據(jù)能夠打破信息不對(duì)稱的壁壘，讓那些裝模作樣“所謂專家”們以后可不好當(dāng)專家了。我們可能會(huì)拿著電腦上打印下來的資料，質(zhì)問醫(yī)生為什么這么給我們開藥。我們也可以要求政府公開更多的數(shù)據(jù)，比如貴陽正在推動(dòng)的數(shù)據(jù)鐵籠項(xiàng)目，以便公眾的參與和監(jiān)督。但是果真如此么?在一個(gè)信息已經(jīng)爆炸的年代，更多的信息數(shù)據(jù)很可能只會(huì)使你更加彷徨。信息數(shù)據(jù)增長的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于知識(shí)增長的速度，自然在日益增長的信息數(shù)據(jù)中，噪音的比重會(huì)越來越高。
還有最重要的是大數(shù)據(jù)必然是大價(jià)值的資產(chǎn)，必然大多掌控在大公司的手里，這些才是實(shí)際“大數(shù)據(jù)的操控者”。大眾只是一個(gè)普普通通的消費(fèi)者，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，當(dāng)你收到“大數(shù)據(jù)的操控者”送來的禮物時(shí)，你不彷徨么?，你注冊使用微信等軟件時(shí)強(qiáng)制你開啟位置信息和電話信息時(shí)把自己的一切暴露出來，比方你剛買了房不時(shí)收到裝修公司或家具家電公司的電話，你報(bào)名考試后不停受到培訓(xùn)機(jī)構(gòu)騷擾。也許“大數(shù)據(jù)的操控者”們會(huì)比你自己更了解你的行為，他甚至知道你的一切，知道你買得起多少錢的服裝和什么品牌，喜歡什么娛樂活動(dòng)，甚至什么時(shí)候你可能會(huì)去旅游，甚至預(yù)測你明天要去那兒，你是什么身份和你的家庭情況等等。
大數(shù)據(jù)時(shí)代我們更多的時(shí)候是“小白鼠”被觀察者觀測，被分析師研究，當(dāng)然也有時(shí)候是受益者也能利用大數(shù)據(jù)。
3、基于人工智能的大數(shù)據(jù)
人更多的時(shí)候是復(fù)雜和帶有非理性因素的。大數(shù)據(jù)與計(jì)算能力密不可分。大數(shù)據(jù)無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)，依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)等對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但這種模式的計(jì)算能力僅是在數(shù)量上的增加。所以只有應(yīng)用各種新的數(shù)據(jù)處理方法處理的“數(shù)據(jù)”才能成為“大數(shù)據(jù)”，才能從中發(fā)掘這種綜合性非結(jié)構(gòu)化且為相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)的新意義，進(jìn)而產(chǎn)生新的價(jià)值。機(jī)器計(jì)算相比大腦的優(yōu)勢在與對(duì)于巨量數(shù)量的處理，如果機(jī)器也同時(shí)也能具有大腦的邏輯、分析、判斷、聯(lián)想、想象、情感能力，則可以輕易超越大腦的智能。
目前基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能才初步嶄露頭角�，F(xiàn)在人類大腦的腦科學(xué)的研究程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，甚至可以說對(duì)大腦智能還知之甚少。雖然人工智能理解大數(shù)據(jù)還為時(shí)尚早，人類對(duì)于大數(shù)據(jù)的利用基本上還是基于收集技術(shù)和非智能化分析處理上的發(fā)展。但我想基于大數(shù)據(jù)的人工智能才是未來大數(shù)據(jù)發(fā)展的走向，貴陽這個(gè)發(fā)展大數(shù)據(jù)城市鮮有出現(xiàn)成熟的相應(yīng)技術(shù)和服務(wù)，也許走出大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理能力的瓶頸才有貴陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)輝煌的明天。
三、對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在統(tǒng)計(jì)上的期待
可以想象一下，如果統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)有一個(gè)人工智能化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過政府統(tǒng)籌規(guī)劃和相關(guān)立法，讓該系統(tǒng)實(shí)時(shí)收集國民經(jīng)濟(jì)所有環(huán)節(jié)的具體信息。比方農(nóng)業(yè)上來說，系統(tǒng)實(shí)時(shí)收集從每一個(gè)農(nóng)民購買種子、化肥、農(nóng)藥到出售農(nóng)產(chǎn)品等的信息，實(shí)時(shí)收集每一個(gè)農(nóng)產(chǎn)品加工銷售環(huán)節(jié)的具體相關(guān)信息，同時(shí)也實(shí)時(shí)收集每一個(gè)居民購買使用農(nóng)產(chǎn)品的所有信息，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)精細(xì)的進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總分析和報(bào)告。而這些在現(xiàn)有的技術(shù)上非智能化實(shí)現(xiàn)不難，難點(diǎn)估計(jì)只是制度壁壘。不難想象不久的將來國家統(tǒng)計(jì)局叫為國家統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)中心，一切已經(jīng)不需要傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)，一切發(fā)生的時(shí)候就已經(jīng)被實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)。
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